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首批00后步入高考 哪些專業即將顛覆工程機械行業格局?
作者: 佚名 時間:2019-7-5文章來源:百度訪問量:508

一直以來,“久旱逢甘霖、他鄉遇故知、洞房花燭夜、金榜題名時”被稱為人生的四大喜。最近兩日,一年一度的高考拉開序幕,首批00后步入高考考場,面對這個人生中至關重要的一次考試。

而高考過后,選專業無疑是人生最重要的選擇之一。在今年3月教育部印發的《關于公布2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》中,今年高校共新增本科專業2311個,其中很多專業都與工程機械行業有著十分密切的關系,例如數據科學與大數據技術、機器人工程、智能科學與技術等等。

業內周知,隨著“中國制造2025”、互聯網+的倡導,我國的工程機械行業正逐步向智能化、自動化、信息化變革,這些相關專業的開設勢必會對工程機械行業造成影響,甚至顛覆行業現有格局。

那么,高校中都有哪些專業會對工程機械行業產生影響呢?

大數據&互聯網

大數據與互聯網是并不相同的專業,但是在工程機械行業經常將這兩者結合應用。而且,在工程機械行業,龍頭企業對大數據和互聯網的投入力度相當之大,卡特、徐工、三一、中聯都相繼建立了互聯網平臺,并取得了不錯的成果。

在2017年的世界智能制造大會上,卡特彼勒、徐工、三一紛紛展示了其工業互聯網方面的部分成果。

卡特彼勒展示的智能機隊管理平臺,管理了全球50多萬臺設備,平均每臺車每天產生約3600條數據。

徐工xrea工業互聯網大數據平臺接入的設備已經達到445735臺,居全國首位。這些數據來自于全國各地的工程機械、新能源車、農業機械、軍工裝備、運輸車輛、環衛車輛等,每10 秒更新一次數據信息,每天接收約2億條數據,數據積累近1pb,而目前,徐工xrea服務的客戶已經超過300家。

三一目前接入設備40余萬臺,賦能42個細分行業,連接資產數千億,獲得行業最大規模的數億元a輪融資,服務45個國家和地區。

龐大的數據信息對于企業發展有著至關重要的影響,而無論是國際還是我國工程機械龍頭企業都在互聯網、大數據上有所布局,其對工程機械發展的重要程度可見一斑。

人工智能(ai)

近幾年,無論是如谷歌、百度等互聯網公司,還是以華為為首的科技公司,都在無人駕駛領域大力投入,力圖搶占下一藍海。

眾所周知,數據是人工智能算法的養料,中國龐大的用戶和市場,可以為無人駕駛源源不斷地供給數據養分,而人工智能則為無人駕駛的發展提供了技術支持。

我國首臺中聯重科無人駕駛收割機

在工程機械領域,卡特彼勒、小松和國內的徐工、三一、柳工等品牌都研發了自己的無人駕駛設備。而中聯重科研發的無人駕駛農機更是頻頻被央視點贊。一般來講,無人駕駛的推廣主要有三方面的限制:一是無人駕駛是否有能力上路,二是無人駕駛是否被允許上路,三是消費者是否信任無人駕駛車輛。而在工程機械行業,由于目前的無人駕駛設備主要應用于礦山或大型施工項目的建設,不會對人的生命安全有所威脅,所以在推廣上會順利很多。

智能科學與技術更不必說,我國目前雖然是機械制造大國,但距離強國還有一定的差距,如何由大向強一直是我們在不停探索的方向。隨著施工環境、客戶需求的變化,加快創新研發是企業一直以來發展的重中之重,而這一切都離不開科學技術的運

其實,由于上面幾種專業在中國發展時間并不長,企業也是不斷在探索中前行,因此真正掌握專業實力的人才是企業目前迫切需要的。

伴隨著數據科學與大數據技術、人工智能、智能科學與技術這些專業的相繼開設,我國工程機械行業將會迎來更多相關的專業人才,而行業的未來發展與企業的競爭力都將在這些新興人才上得以體現。 (部分內容來源于中國農機網)

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